반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 남산업힐
- CLOCK GATING
- CUDA
- linux makefile 작성
- 이진수 곱셈 알고리즘
- systolic array
- Pyverilog 튜토리얼
- makefile
- 데이터 해저드
- Pyvrilog tutorial
- 딥러닝 가속기
- 클럭 게이팅
- gpgpu-sim
- DNN 가속기
- Makefile compile
- Design DNN Accelerator
- CDC
- AMBA
- Pyverilog 설치
- 대구 반도체 설계기업 특화
- gcc 컴파일
- Data HAzard
- pyverilog 설치 오류
- linux c++ 컴파일
- pygraphviz 설치 오류
- linux c 컴파일
- pytest-pythonpath 설치 오류
- DNN Accelerator
- 컨벌루션 연산
- Pyverilog 실행
Archives
- Today
- Total
목록판다스 (1)
오늘은 맑음
Pandas/DataFrame 함수(1)
Pandas는 데이터 파일을 읽어 데이터 프레임을 만들어준다. 다음과 같은 포맷을 지원하여 다양한 데이터들을 이용하여 데이터 프레임을 만들 수 있다CSVEXCELHTMLJSONHDF5SASSTATASQL 다양한 포맷을 지원하기 때문에 딥러닝/머신러닝에서 학습을 위한 데이터를 전처리 할 때 사용한다.다음은 Pandas에서 사용하는 함수들을 알아보자.예시 이미지는 Kaggle의 titanic문제를 공부하며 사용한 예시를 보여주겠다. 1. Data = pandas.rad_csv('filename.csv')다음과 같이 실행하면 filename이라는 경로에 있는 csv파일을 읽어 데이터프레임을 만들어 Data에 넣어준다. 2. Data.head(N)해당 Dataframe의 N개의 데이터를 출력시켜준다.defaul..
Deep learning
2019. 2. 23. 02:41