반응형
    
    
    
  
														Notice
														
												
											
												
												
													Recent Posts
													
											
												
												
													Recent Comments
													
											
												
												
													Link
													
												
											
									| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 | 
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 
| 30 | 
													Tags
													
											
												
												- pytest-pythonpath 설치 오류
 - 남산업힐
 - Data HAzard
 - 딥러닝 가속기
 - 대구 반도체 설계기업 특화
 - 클럭 게이팅
 - systolic array
 - 컨벌루션 연산
 - AMBA
 - 데이터 해저드
 - Makefile compile
 - CUDA
 - CLOCK GATING
 - Pyverilog 설치
 - CDC
 - Pyverilog 튜토리얼
 - makefile
 - 이진수 곱셈 알고리즘
 - linux makefile 작성
 - gpgpu-sim
 - DNN 가속기
 - linux c++ 컴파일
 - gcc 컴파일
 - pyverilog 설치 오류
 - DNN Accelerator
 - pygraphviz 설치 오류
 - linux c 컴파일
 - Design DNN Accelerator
 - Pyvrilog tutorial
 - Pyverilog 실행
 
													Archives
													
											
												
												- Today
 
- Total
 
목록리눅스 cuda 실행 (1)
오늘은 맑음
window에서는 visual studio에서 cuda를 설치하여 사용했습니다.이번에는 linux에서 cuda를 사용해보도록 하겠습니다.저는 GPGPU-Sim에서 어플리케이션을 테스트 하려다 보니 자연스럽게 사용하게 되었습니다.소스코드 작성은 window와 같습니다.다른점이라고 하면 컴파일할 때 gcc나 g++이 아닌 nvcc를 사용한다는 점이 있겠습니다. vector add연산을 수행하는 example.cu라는 application을 작성했다고 가정하겠습니다.이제 먼저 작성한 프로그램을 compile 하겠습니다.이 때 compile을 쉽게 하기 위해 makefile을 작성하겠습니다.gcc나 g++처럼 makefile을 작성하시면 되지만 이때 nvcc로 compile해야하기 때문에 설치된 nvcc의 pa..
				CUDA
				
				2019. 11. 3. 19:31