오늘은 맑음

3년전 딱 지금 시기에 학부 졸업작품으로 NPU를 만들기를 시작하게 되었습니다. 그 땐 딥러닝이 뭔지도 잘 몰랐고, rtl도 2학년 때 수업 이후로 쓴 적이 없어서 쉽지 않다고 생각했습니다. 그 때 DianNao를 Reference삼았었는데, 역시나 쉽지 않더라구요 Tensorflow에서 가중치 뽑는 방법도 몰라서 선배 도움 받아서 c로 feed forward 짜고 back proagation까지 구현 한 다음에 직접 뽑아냈었습니다. 조금 더 알아봤으면 지금처럼 편하게 tensorflow에서 읽었을텐데 말이죠. 처음에는 CNN을 구현하려고 했는데... 논문도 읽고 data flow를 생각하다 보니 결국 fully connected만 이용해서 MNIST 데이터 세트를 구별하는 정도로 작아졌습니다. 그래도 ..