오늘은 맑음

Autoencoder에서 encoding을 통해 feature를 추출하였다면 그 다음은 추출된 feature를 기반으로 다시 decoding을 하여 원래 이미지의 사이즈를 거치는 과정을 갖는다. decoding과정에서 다시 feature map의 사이즈를 키우는 과정을 Upsampling이라고 하는데 대표적으로 두 가지 방법이 있다. 1. max pooling 2. convolution transpose max pooling을 이용한 Upsampling은 과정이 convolution tanspose에 비해 단순하지만 전체적인 성능을 보자면 convolution연산을 거쳐 한번 더 feature를 추출해내서 Upsampling을 거치는 convolutoin transpose가 더 뛰어나기 때문에 최근에 주..