Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 31 |
Tags
- gpgpu-sim
- Makefile compile
- gcc 컴파일
- linux c 컴파일
- linux c++ 컴파일
- pytest-pythonpath 설치 오류
- DNN Accelerator
- linux makefile 작성
- Pyverilog 튜토리얼
- pyverilog 설치 오류
- 컨벌루션 연산
- 클럭 게이팅
- 대구 반도체 설계기업 특화
- CDC
- 이진수 곱셈 알고리즘
- Pyverilog 설치
- systolic array
- 데이터 해저드
- AMBA
- Data HAzard
- Pyverilog 실행
- CLOCK GATING
- Design DNN Accelerator
- 남산업힐
- Pyvrilog tutorial
- DNN 가속기
- makefile
- 딥러닝 가속기
- CUDA
- pygraphviz 설치 오류
Archives
- Today
- Total
목록data prefetch (1)
오늘은 맑음
Data Prefetch
Data prefetch Data prefetch란 앞으로 연산에 필요한 data들을 미리 가져오는 것을 의미합니다. 미리 가져온다... 미리 가져오면 좋은점이 어떤 것이 있을까요? 바로 Memory latency를 감출 수 있습니다. 감추는 것은 어떤 것을 의미할까요? 이전 cache에 대해 포스팅한 글에서 말했듯이 CPU의 연산속도보다 메모리에 접근하는 속도가 느리기 때문에 이를 보완하기 위해 다층구조의 cache를 사용한다고 했습니다. 아무리 보완하더라도 CPU에서 연산에 필요한 요청이 들어오게 되면 다시 데이터를 가져오는 시간이 걸리겠죠?이를 Memory latency라고 하며 이를 감추는 방법을 Memory latency hiding기법이라고 합니다. 이제 Memory latency를 prefe..
Processor
2019. 2. 21. 14:00