반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- pytest-pythonpath 설치 오류
- pygraphviz 설치 오류
- gcc 컴파일
- 남산업힐
- 컨벌루션 연산
- CDC
- Pyverilog 실행
- 딥러닝 가속기
- Pyvrilog tutorial
- Pyverilog 튜토리얼
- Makefile compile
- Design DNN Accelerator
- makefile
- CUDA
- linux c 컴파일
- CLOCK GATING
- linux makefile 작성
- 이진수 곱셈 알고리즘
- DNN Accelerator
- DNN 가속기
- 클럭 게이팅
- AMBA
- Data HAzard
- 데이터 해저드
- gpgpu-sim
- Pyverilog 설치
- 대구 반도체 설계기업 특화
- linux c++ 컴파일
- systolic array
- pyverilog 설치 오류
Archives
- Today
- Total
목록systolic array 실험 (1)
오늘은 맑음
Systolic array를 이용한 NPU에 대한 이해(3) : systolic array 실험
안녕하세요, 앞서 systolic array를 활용한 NPU에 대해서 이야기를 했었습니다. 오늘은 systolic array를 간단하게 만들어서 컨벌루션 연산을 해보는 실험을 해보겠습니다. 그림 1의 컨벌루션 연산을 수행해 볼 예정입니다. 좌측의 5x3은 입력 데이터이며, 우측의 3x3은 가중치입니다. 따라서 컨벌루션 연산을 하게 되면 총 3개의 output activation이 나오게 됩니다. 차례대로 연산을 하게 되면 output activation은 각각 312, 348, 384가 나오게 됩니다. 위의 연산을 수행하기 위해서는 총 9개의 mac 연산기를 이용해 작은 systolic array를 만들어보겠습니다. 그림 3과 같이 총 9개의 MAC연산기가 있습니다. 각 MAC 연산기에는 처음 weigh..
NPU
2022. 3. 20. 20:50