반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- gpgpu-sim
- CUDA
- linux makefile 작성
- 데이터 해저드
- AMBA
- Pyverilog 튜토리얼
- linux c 컴파일
- pygraphviz 설치 오류
- makefile
- DNN 가속기
- gcc 컴파일
- linux c++ 컴파일
- Makefile compile
- 컨벌루션 연산
- pytest-pythonpath 설치 오류
- 딥러닝 가속기
- CLOCK GATING
- Design DNN Accelerator
- systolic array
- Pyverilog 설치
- Data HAzard
- pyverilog 설치 오류
- Pyverilog 실행
- 남산업힐
- 대구 반도체 설계기업 특화
- 이진수 곱셈 알고리즘
- DNN Accelerator
- 클럭 게이팅
- CDC
- Pyvrilog tutorial
Archives
- Today
- Total
목록war (1)
오늘은 맑음
Data Hazard Pipeline은 프로세스의 성능을 높이기 위해서 사용합니다. 프로세스의 동작주파수는 가장 동작주파수가 느린 회로의 동작주파수에 맞춰 동작하기 때문에 파이프라인을 통해 가장 오래 걸리는 연산을 잘게 쪼개 빠른 동작주파수로 동작할 수 있게 해 줍니다.pipeline화 된 프로세스는 성능은 좋아지겠지만 이에 따른 문제가 발생하게 됩니다.이것을 위험(Hazard)이라고 합니다.오늘은 여러 Hazard 중 Data Hazard에 대해 알아보도록 하겠습니다.Data Hazard는 총 3개로 나눌 수 있습니다. 1. RAW(쓰기 후 읽기/read after write) 우리는 다음과 같은 5단계의 파이프라인을 사용한다고 가정하겠습니다.파이프라인은 Instruction Fetch, Decode,..
Processor
2019. 2. 19. 01:33